Am Montag, 23. November 2026, sitze ich in der BMW Niederlassung Nürnberg auf einem Podium. Der Business Talk „Zukunft passiert. Gestalten wir sie.“ zu KI, Marketing und Unternehmertum ist eine Veranstaltung der JungAdler GmbH und der BMW Niederlassung Nürnberg. Sieben Personen sind auf dem Panel, Louisa Herold von JungAdler moderiert, meine Rolle ist die KI-Praxis. Gesprochen wird Deutsch.
Die Veranstalter nennen vier Themen. Wie das Gespräch am Abend verläuft, entscheidet das Panel. Heute kann ich aufschreiben, wo ich zu jedem Thema stehe, mit den Artikeln, auf denen diese Positionen beruhen.
1. Unternehmen zukunftsfähig aufstellen
Der Engpass hat sich verschoben. Auf der Code with Claude im Mai 2026 haben Spotify, Dropbox und Mercari ihre Adoptionszahlen gezeigt: Bei Spotify nutzen 99 Prozent der Engineers Claude wöchentlich, die Pull-Request-Frequenz liegt 76 Prozent höher. Meine Folgerung für den Mittelstand: Code ist kein knapper Faktor mehr. Knapp werden Review-Kapazität, Domänenexpertise und die Bereitschaft, Prozesse durch Zielbilder zu ersetzen (Coding ist nicht mehr der Engpass).
Die nächste Frage ist, wer ein Unternehmen dorthin begleitet. Die Frontier-Labs haben Beratungshäuser und Finanzinvestoren als Vertriebskanal gewählt, einige tausend Großkunden weltweit. Deutschland hat 3,44 Millionen Mittelständler. Knapp ist die Zahl der Senior Engineers, die bereit sind, sich in Kundenunternehmen einzubetten, und diese Lücke füllt eine neue Schicht von Boutique-Umsetzern (Der Forward-Deployed-Engpass).
Zwei Bausteine gehören dazu. 63,7 Prozent der Unternehmen haben keine formalisierte KI-Initiative, und in meiner Arbeit dauert ein Prototyp drei Tage, bis die Operations-Abteilung ihm vertraut sechs Wochen (The Technology Is Ready. Your Organisation Isn't., nur auf Englisch). Und sobald ein Werkzeug im Einsatz ist, besteht Governance aus wenigen Einstellungen mit Standardwerten: wo die Daten liegen, was es kostet, wer die Skills freigibt, die alle nutzen (Das Board steuert Claude Enterprise über drei Admin-Einstellungen, zugleich Ausgabe 22 des Newsletters).
2. Kunden erreichen und Marken stärken
Wenn ein KI-Assistent die Shortlist schreibt, entscheiden die Fakten, nach denen Kundschaft filtert, wer vorkommt. Die eigene Forschung von Österreich Werbung nennt für einzelne Herkunftsmärkte mehr als 40 Prozent der Reisenden, die KI bereits für Inspiration, Planung oder unterwegs nutzen. Beim AI Enabling Day in Wien habe ich rund 100 Menschen aus dem österreichischen Tourismus getroffen. Die praktische Folgerung ist nüchtern: aufgeschriebene, aktuelle, konsistente Fakten (Die Shortlist entsteht, bevor jemand deine Website besucht).
Wir haben sechs bekannte deutsche Marken mit derselben Methodik auf ihre AI-Sichtbarkeit geprüft. Der Durchschnitt liegt bei 36 von 100 Punkten, der beste Wert bei 53, der niedrigste bei 26. Drei strukturelle Gründe erklären das: Lücken im Schema-Markup, die Crawler-Konfiguration und fehlende Quellen. Die Lösung liegt näher an SEO 2004 als an einem neuen Tech-Stack (Warum Ihre Website nicht in ChatGPT auftaucht).
Die technische Seite steht in einem eigenen Artikel: Schema.org gibt es seit 2011, der Beitrag nennt die sieben Typen, die zählen, und das @graph-Muster, das sie verbindet (Schema.org für GenAI).
3. Menschen mitnehmen
Geschäftsführerinnen und Geschäftsführer sehen die Zukunft eines KI-Workflows sofort. Sie sehen auch die Sorge in ihren Teams. Nach meiner Erfahrung verkaufen sich Prozess und Ergebnis nicht von allein: Die betroffenen Menschen müssen mitgestalten, damit es ihr Prozess und ihr Werkzeug wird (The Technology Is Ready. Your Organisation Isn't., nur auf Englisch).
Zu den Zahlen: Im Anthropic Economic Index, einer Auswertung realer Gespräche, hat KI bei rund 49 Prozent der Berufe mindestens ein Viertel der Aufgaben berührt. Für einen Münchner Abend zur Frage „Was bedeutet KI für meinen Job?“ habe ich diese Zahlen zusammengetragen, ohne Expertenpanel und ohne Pitch (Was bedeutet KI für meinen Job?).
Zur Qualifizierung: Ein eintägiger Workshop zeigt, was möglich ist, und verändert keine Gewohnheiten. Deshalb arbeite ich für Engineering-Teams mit einem zweiwöchigen Enablement Sprint (Wie ich Teams in 2 Wochen produktiv mit Claude Code mache). In Wien liefen zwei Runden zu je 90 Minuten an einer erfundenen Destination, damit niemand eigene Daten mitbringen musste (Field Notes aus Wien).
4. Chancen konkret nutzen
Die Avantgarde ist eine Zeitmaschine. Spotify sagt, die besten Entwickler hätten seit Dezember keinen Code mehr geschrieben, Anthropic sagt, Claude schreibe über 80 Prozent des gemergten Codes im eigenen Haus. Was die Frontier heute tut, tut der Mainstream in drei bis neun Monaten. Der Engpass, der mit Autonomie kommt, ist die Verifikation (Die Dark Factory läuft längst).
Meine Prüffrage für jede Anwendung lautet deshalb: Wer kontrolliert das Ergebnis, und womit? Im April habe ich in 30 Minuten ein Dashboard gebaut, das Linear-Tickets, Attio-Pipeline und LexOffice-Umsatz in einer Ansicht zeigt und das kein SaaS-Anbieter hat. Wer SaaS mit KI nachbaut, packt eine Desktop-Website aufs Handy. Der größere Hebel liegt in agent-nativer Architektur (Ich habe in 30 Minuten ein Dashboard gebaut).
Am überzeugendsten sind die unscheinbaren Beispiele. Fünf langweilige Aufgaben hat Claude dieses Jahr still auf meinem eigenen Mac erledigt, vom Platten-Sweep (99,3 Prozent voll, danach 63 GB frei) bis zur Vorbereitung meiner Umsatzsteuer-Voranmeldung (Der Systemadministrator, den ich nie eingestellt habe).
Komm am 23. November dazu
Montag, 23. November 2026, Einlass 18:00 Uhr, Beginn 18:30 Uhr, BMW Niederlassung Nürnberg, Max-Ottenstein-Straße 1, 90441 Nürnberg. Die Teilnahme ist kostenfrei, die Plätze sind begrenzt. Fragen an das Panel kannst du bei der Anmeldung schon einreichen: jungadlerofficial.de/partnereventbmw. Bitte gib an, dass Florian Steiner dich eingeladen hat.
Wenn du sehen willst, wie KI-Praxis in deinem Unternehmen aussehen kann, sprechen wir.
Bild: JungAdler, Motiv KI-generiert.